Prueba de concepto · UPSRJ

Una referencia sonora donde hoy no la hay.

Snow procesa la escena en el propio nodo y activa una señal de audio pensada para apoyar el trayecto hacia el Edificio 3.

Ver cómo se construye el nodo
Render frontal del nodo Snow con panel solar, cámaras, bocinas y gabinete
Nodo físico · integración y validación en curso

El punto de partida

Diseñado aquí.
Para este trayecto.

El trayecto hacia el Edificio 3 necesita referencias accesibles. El equipo partió de una pregunta local: ¿cómo ofrecer una referencia sonora con procesamiento en el propio nodo, sin depender de internet, servicios en la nube ni la red del campus?

Vista satelital del campus de la UPSRJ con la ruta entre el acceso y el Edificio 3
La línea naranja muestra el trayecto de referencia entre el acceso y el Edificio 3. Acceso Edificio 3 Google Maps · Imágenes © 2026 Airbus · Datos del mapa © 2026 Google

Un flujo local y continuo

Ve. Procesa. Orienta.

  1. 01

    Ve

    Dos cámaras capturan la escena para reconocer a un peatón que usa un bastón de asistencia.

  2. 02

    Procesa

    La inferencia ocurre en el nodo. No necesita servicios de nube ni conexión a internet.

  3. 03

    Orienta

    Una salida de audio cableada activa la referencia pensada para apoyar el recorrido.

Los fotogramas se eliminan después del análisis y no se transmiten. El SSD conserva registros operativos y contadores sin imágenes.

Anatomía del prototipo

Cómo se integra el nodo.

Desplázate para recorrer las cinco capas físicas de Snow.

Componente activo 01 · Base
  1. 01

    Base

    Placa y refuerzos para sostener la estructura.

  2. 02

    Mástil y gabinete

    La envolvente protege el cómputo y el sistema eléctrico.

  3. 03

    Cámaras

    Dos cámaras IP/PoE observan el trayecto.

  4. 04

    Bocinas

    La ruta de audio es cableada y usa dos bocinas.

  5. 05

    Panel solar

    El diseño contempla alimentación fotovoltaica para operación fuera de red.

Estado del proyecto

Lo que existe hoy.

Una lectura clara de lo confirmado, lo que se integra y lo que todavía debe medirse.

Hardware confirmado

Cómputo local

Raspberry Pi 5 de 16 GB, acelerador Hailo-8L de 13 TOPS, SSD NVMe de 500 GB, dos cámaras IP/PoE y una ruta de audio cableada.

Integración en curso

Sistema completo

La conexión cámara → inferencia → activación → audio continúa en integración y validación como prueba de concepto.

Validación pendiente

Desempeño real

Aún no se han establecido métricas de exactitud, autonomía, tiempo de respuesta, impacto ni validación de campo.

Posibilidades futuras

Construido para adaptarse.

La misma arquitectura física podría alojar otros modelos, sensores y respuestas. Estas son direcciones posibles, no funciones implementadas.

  1. 01

    Seguridad industrial

    Alertas locales en sitios remotos.

  2. 02

    Agricultura remota

    Observación y respuesta sin infraestructura cercana.

  3. 03

    Infraestructura pública

    Referencias e información en campus y espacios abiertos.

Créditos de construcción

Las personas que lo construyeron.

Estudiantes de la Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui.

InnovaFest Querétaro · 21.08.2026

Conoce al equipo.

snowcodeproject@gmail.com Ver el repositorio del sistema

En InnovaFest, la demostración del gabinete usa una batería cargada manualmente y una fuente de respaldo; el panel solar no alimenta en vivo la exhibición.

Diseñado y construido en

Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui